🚩이진 탐색
- 순차 탐색 : 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법
- 이진 탐색 : 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법
이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정
🚩탐색 과정
🚩시간 복잡도
- 시간 복잡도 O(logN)
🚩구현 코드
# 재귀함수
def binary_search(array, target, start, end):
if start > end: # start가 end보다 크다면 탐색할 데이터가 없는 것
return None
# 중간점 계산
mid = (start+end) // 2
# 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
if array[mid] == target:
return mid
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
elif array[mid] > target:
return binary_search(array, target, start, mid-1)
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
else:
return binary_search(array, target, mid+1, end)
# 반복문
def binary_search(array, target, start, end):
while start <= end: # start가 end보다 크다면 탐색할 데이터가 없는 것
mid = (start + end) // 2
if array[mid] == target:
return mid
elif array[mid] > target:
end = mid-1
else:
start = mid+1
return None
n, target = list(map(int, input().split()))
array = list(map(int, input().split()))
result = binary_search(array, target, 0, n-1)
if result == None:
print("원소가 존재하지 않습니다")
else:
print(result + 1)
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