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Algorithm

이진 탐색

by shur_ 2024. 10. 23.

 

🚩이진 탐색

  • 순차 탐색 : 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법
  • 이진 탐색 : 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법
    이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정

 

🚩탐색 과정

 

 

🚩시간 복잡도

  • 시간 복잡도 O(logN)

 

🚩구현 코드

# 재귀함수
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end: # start가 end보다 크다면 탐색할 데이터가 없는 것
        return None
    
    # 중간점 계산
    mid = (start+end) // 2
    
    # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
        return mid
    
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid-1)
    
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
    else:
        return binary_search(array, target, mid+1, end)
    
    
# 반복문
def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end: # start가 end보다 크다면 탐색할 데이터가 없는 것
        mid = (start + end) // 2
        
        if array[mid] == target:
            return mid
        
        elif array[mid] > target:
            end = mid-1
            
        else:
            start = mid+1
    
    return None


n, target = list(map(int, input().split()))

array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n-1)
if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다")
else:
    print(result + 1)

 

 

 

 

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